Редукторное масло ЛУКОЙЛ Стило 68

  • Доступность:  3
  • Код товара:  132612
  • Вес: 217
Характеристики
Общие
  • ISO VG68
  • Вязкость кинематическая при 100°С 8.5
  • Вязкость кинематическая при 40°С 67.1
  • Индекс вязкости 95
смотреть все

22 323.00 р.
 Нашли дешевле

Доступные опции

   



ЛУКОЙЛ СТИЛО – серия высококачественных масел для тяжелонагруженных промышленных передач. Масла серии ЛУКОЙЛ СТИЛО обладают отличными эксплуатационными свойствами благодаря тщательно подобранному составу на основе глубокоочищенных высокоиндексных базовых масел в сочетании с композицией специальных серо- и фосфорсодержащих присадок. Оптимальное соотношение противозадирных свойств и антифрикционных характеристик позволяет успешно использовать масла серии ЛУКОЙЛ СТИЛО в различных узлах и агрегатах промышленного оборудования.
  • Заключение: Масла серии ЛУКОЙЛ СТИЛО рекомендуются для смазывания промышленных трансмиссий и механизмов со стальными шестернями, требующих применения масел с противозадирными свойствами, подшипников, зубчатых, червячных и винтовых передач различного промышленного оборудования, а также для использования в циркуляционных системах и системах смазывания масляным туманом и разбрызгиванием.
Общие
ISO VG68
Вязкость кинематическая при 100°С 8.5
Вязкость кинематическая при 40°С 67.1
Индекс вязкости 95
Область применения Редукторное масло
Плотность при +15 цельсия 887
По производителю автомобиля промышленное применение
Производители масел LUKOIL
Спецификации производителей автомобилей Krauss Maffei Berstorff, Flowserve, Eickhoff, ALTA, SMT Scharf, AGMA 9005-EO2 (EP), David Brown SEB 181226, AIST 224
Срок годности, мес 48
Страна производства Россия
Температура вспышки 237
Температура застывания -31
Тип двигателя 4х-тактный
Тип продукта Минеральные
Тип топлива бензин / дизель / газ / биотопливо
Написать отзыв
Внимание: HTML не поддерживается! Используйте обычный текст!
Указанное имя для отображения и текст отзыва, включая достоинства и недостатки, будут опубликованы после модерации. Политику обработки персональных данных